Las cartas de control de atributos se centran en el monitoreo y control de procesos basados en datos cualitativos, es decir, información que se clasifica en categorías como defectuoso/no defectuoso o presente/ausente. Estas herramientas son cruciales en laboratorios analíticos y otras industrias para garantizar la calidad y consistencia de los procesos. A diferencia de las cartas de control de variables, que tratan con mediciones continuas (por ejemplo, peso, longitud, o concentración), las cartas de control de atributos se enfocan en datos de atributos.

Este artículo profundiza en el fascinante mundo del desarrollo de métodos analíticos en la química, un área que combina precisión científica y sofisticación técnica. Se aborda cómo los métodos analíticos, clasificados en cualitativos y cuantitativos, son fundamentales para identificar y cuantificar las propiedades químicas de las sustancias. El artículo explora cómo se integran diversas técnicas analíticas, como la espectroscopía y la cromatografía, en el desarrollo de estos métodos, subrayando la importancia de la selección adecuada de reactivos y equipos.

Además, se destaca la necesidad de validar meticulosamente estos métodos para garantizar su exactitud, precisión y confiabilidad, cumpliendo con normas internacionales como ISO/IEC 17025. El artículo es una guía valiosa para entender los desafíos y procesos involucrados en el desarrollo de métodos analíticos, y su relevancia en áreas críticas como la medicina, la farmacología, el control ambiental y la seguridad alimentaria. Es una lectura esencial para profesionales y estudiantes en el campo de la química y la metrología, y para cualquier persona interesada en la ciencia detrás del análisis químico.

El artículo "Estimation of Uncertainty from Duplicate Measurements" introduce un innovador procedimiento estadísticamente simplificado que aborda la estimación de incertidumbre en la química analítica, una preocupación clave para los laboratorios que enfrentan variaciones significativas en la concentración de analitos. Tradicionalmente, la desviación estándar (SD) sirve como medida de imprecisión en las mediciones, pero su variabilidad con respecto a la concentración del analito presenta desafíos únicos.

El nuevo método propuesto se distancia de las complejas regresiones ponderadas habituales, optando por una estimación más directa de dos parámetros críticos: s0 (la SD en la concentración cero) y sr (la SD relativa constante en altas concentraciones). Este enfoque se somete a pruebas de validez mediante simulaciones de Monte Carlo, y se compara con métodos de regresión para verificar su precisión y veracidad.

El documento presenta dos modelos matemáticos – uno lineal y otro de varianza – para ilustrar cómo la SD cambia con la concentración del analito. Reconoce que la SD no puede ser nula en concentraciones bajas ni constante a través de todo el espectro de concentración, lo que refleja la realidad de las mediciones analíticas.

Para estimar s0 y sr, los resultados duplicados se organizan por concentración creciente y se dividen en subgrupos. Se emplea un proceso iterativo que ajusta por el efecto del otro parámetro, permitiendo así obtener estimaciones imparciales. Este procedimiento menos complejo ofrece un enfoque accesible y efectivo para la estimación de incertidumbre, particularmente beneficioso en entornos de laboratorio con amplias gamas de concentración de analitos.