Análisis de errores en la incertidumbre de medición: una revisión bibliográfica en el campo de la medicina y la salud en China

Tenemos el gusto de presentar la siguiente publicación de Nie, M., Chen, J., & Zheng, B. (2023); "Error analysis of measurement uncertainty: a snapshot literature review in field of medicine and health in China"

 

Abstract

Para analizar y comparar estadísticamente los errores comunes en la evaluación de la incertidumbre de medición en medicina y salud, utilizando investigación bibliográfica y comparación con normas nacionales, con el fin de comprender el estado actual de la evaluación de la incertidumbre de medición en el campo de la medicina y la salud. Utilizando la Infraestructura de Conocimientos Nacionales de China (CNKI) como población de muestra, se utilizó el Muestreo Proporcional Estratificado (PPS) para extraer artículos de revistas relacionados con la incertidumbre de medición en el campo de la medicina y la salud. Los artículos se compararon con la Guía Eurachem/CITAC QUAM para analizar errores en la incertidumbre de medición. La atención académica a la incertidumbre de medición en el campo de la medicina y la salud en la base de datos de literatura CNKI ha mostrado un crecimiento explosivo desde 2005. Se identificaron siete errores comunes en la evaluación de la incertidumbre de medición. Ninguno de los 30 artículos de revista analizados estuvo libre de errores, con una tasa de error total del 44 %. La tasa de error por ignorancia de la incertidumbre en blanco fue del 87 %, la evaluación inadecuada de la curva estándar fue del 67 %, las cifras significativas inadecuadas fueron del 60 %, y la información insuficiente para la evaluación Tipo B fue del 50 %. La tasa de error para instituciones provinciales y de nivel superior fue del 48 %, mientras que la tasa de error para instituciones por debajo del nivel provincial fue del 43 %. La diferencia entre las dos tasas de error no fue estadísticamente significativa (p=0.523). Existe una necesidad urgente de mejorar la racionalidad de la evaluación de la incertidumbre de medición en el campo de la medicina y la salud, y de fortalecer la educación y la comunicación académica a través de la cooperación nacional e internacional.

Nie, M., Chen, J., & Zheng, B. (2023). Error analysis of measurement uncertainty: a snapshot literature review in field of medicine and health in China. Accreditation and Quality Assurance, 28(5), 245-249.

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