Estadística Aplicada a la Industria Farmacéutica - Tipos de estadísticas

Publicado por Sergio Chesniuk en

Las estadísticas pueden definirse simplemente como la adquisición de conocimiento a través del proceso de observación. Observamos información o datos sobre un fenómeno particular y a partir de estas observaciones intentamos aumentar nuestra comprensión del evento que representan los datos. Según Conover (1999), proporciona un medio para medir la cantidad de subjetividad que entra en las conclusiones del investigador, separando la "ciencia" de la "opinión".

La realidad física proporciona los datos para este conocimiento y las pruebas estadísticas proporcionan las herramientas por las cuales se pueden tomar decisiones.

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Tipos de estadísticas

Como señaló Daniel (1978) “... las estadísticas son un campo de estudio relacionado con (1) la organización y el resumen de datos, y (2) la aplicación de inferencias sobre un cuerpo (muestra) de datos cuando solo una parte de los datos son observados"

Todos los procedimientos estadísticos se pueden dividir en dos categorías generales: descriptivos o inferenciales.

Las estadísticas descriptivas, como su nombre lo indica, describen los datos que recopilamos u observamos (datos empíricos). Representan todos los procedimientos que se pueden usar para organizar, resumir, mostrar y clasificar los datos recopilados para un determinado experimento o evento. Los ejemplos incluyen: las frecuencias y los porcentajes asociados; el promedio o rango de resultados; gráficos circulares, gráficos de barras u otras representaciones visuales de datos.  Estos tipos de estadísticas comunican información, proporcionan organización y resumen de datos, o permiten una visualización. Dichas estadísticas deben: 1) proporcionar una representación exacta de los resultados observados; 2) presentarse de la manera más clara y comprensible posible; y 3) ser lo más eficiente y efectivas posible.  Para realizar estadísticas inferenciales que se describen a continuación, primero se deben calcular las estadísticas descriptivas porque estos valores o números se utilizarán en los cálculos necesarios para la estadística inferencial.

Las estadísticas inferenciales (a veces denominadas estadísticas analíticas o estadísticas inductivas) representan una amplia gama de procedimientos que tradicionalmente se consideran pruebas estadísticas (por ejemplo, pruebas t de Student, análisis de varianzas, correlación, regresión o varias pruebas de ji (chi) cuadrado y pruebas relacionadas) . Estas estadísticas infieren o hacen predicciones sobre una gran cantidad de información basada en una muestra (una pequeña subunidad) de ese cuerpo. Es importante darse cuenta de que la realización de una prueba estadística inferencial implica más que una simple manipulación matemática. La razón para usar estas pruebas estadísticas es resolver un problema, responder una pregunta o, como mínimo, proporcionar instrucciones para una respuesta.

Por lo tanto, la estadística inferencial en realidad implica una serie de pasos:

1) establecer una pregunta de investigación;

2) formular una hipótesis que será probada;

3) seleccionar la prueba más adecuada según el tipo de datos recopilados;

4) seleccionar los datos correctamente;

5) recopilar los datos u observaciones requeridos;

6) realizar la prueba estadística;

y 7) tomar una decisión basada en el resultado de la prueba.

Este último paso, la toma de decisiones, dará como resultado el rechazo o la falla en rechazar una declaración (hipótesis) que se está probando y, en última instancia, responderá a la pregunta de investigación planteada en el primer paso del proceso. Estos siete pasos se analizarán más adelante en más detalle.

 

 

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