Este artículo profundiza en el análisis de tendencias y patrones en datos ambientales para evaluar el impacto ambiental de la minería. A través del estudio de un caso de una operación minera de cobre, se utilizan técnicas estadísticas como el análisis de series temporales, regresión lineal, correlación, análisis de varianza, pruebas de hipótesis y análisis espacial para entender la relación entre las actividades mineras y los cambios en la calidad del agua. Este enfoque detallado muestra cómo el análisis de datos ambientales puede contribuir a la gestión ambiental eficaz y a la promoción de prácticas de minería más sostenibles.
Las pruebas estadísticas no paramétricas pueden ser útiles cuando se trata de muestras pequeñas o cuando no se puede cumplir o asumir el requisito de una población distribuida normalmente. Estas pruebas son simples de calcular, pero tradicionalmente son menos poderosas y el investigador necesita evaluar el riesgo de un error de Tipo II.
