Este artículo analiza la incertidumbre en el muestreo ambiental, sus fuentes y estrategias para minimizarla. Se presentan avances en técnicas como el muestreo pasivo, sensores remotos e inteligencia artificial, junto con herramientas de software para el análisis de incertidumbre. Además, se destacan estudios de caso y regulaciones internacionales (ISO, EPA) que guían las mejores prácticas. En conjunto, se ofrece una visión integral para optimizar la precisión de los datos y fortalecer la toma de decisiones en la gestión ambiental.
