Curso técnico asincrónico · 15 horas
Incertidumbre de Medida con Datos de Precisión y Recuperación
Su laboratorio ya validó el método y guarda las series de precisión y de recuperación. Falta el paso que casi nadie escribe: convertir esos datos en una incertidumbre expandida que alcance, o no, el objetivo que fija el destino del resultado. Este curso lo hace sobre dos casos completos, nitrato en agua potable por cromatografía iónica y arsénico total en sedimentos por absorción atómica, y deja armado el expediente que lo respalda.
¿Qué aprenderá?
- Derivar la incertidumbre objetivo a partir del uso del resultado, con su cálculo y su origen, en lugar de copiarla del método.
- Decidir qué desviación típica entra en la incertidumbre y cuántos días de análisis hacen falta para que la media de replicados cumpla el objetivo.
- Probar la equivalencia de varianzas antes de agrupar series, y declarar el caso cuando el contraste queda al borde del límite.
- Estimar la recuperación con su incertidumbre, contrastarla con 100 % y decidir con números si conviene corregir el resultado o aumentar la incertidumbre.
- Combinar y expandir los componentes con valores sin redondear, repartir la varianza entre ellos y comparar la incertidumbre expandida con el objetivo.
- Informar el resultado con su incertidumbre expandida, el factor de cobertura y el nivel de confianza, y declarar el dominio que el modelo cubre y el que no.
Dos expedientes, no veinte ejercicios sueltos
El curso desarrolla el enfoque descendente de la guía Eurachem/CITAC MUPR 2026 y lo aplica paso a paso a los dos casos que la propia guía resuelve. Con los mismos datos del nitrato, tres modelos de precisión igualmente válidos dan incertidumbres distintas, y esa diferencia decide si el método cumple en el valor paramétrico. Con el arsénico, un resultado de 16,0 mg/kg tiene una incertidumbre expandida de 4,03 mg/kg sin corregir por recuperación y de 3,29 mg/kg corrigiendo, frente a un objetivo de 3,75 mg/kg: la decisión de corregir cambia si el método cumple.
Donde la guía admite alternativas, el material elige una, explica por qué y muestra qué se pierde con las otras. Todo caso construido para el curso lleva el rótulo «hipotético» en el texto.
Programa
- Del problema de medida al modelo de la incertidumbre. Mensurando y definición operacional, modelo básico y trazabilidad metrológica, requisito de incertidumbre que fija el uso del resultado, familias de componentes, términos aditivos y multiplicativos, y condiciones en que el enfoque descendente puede aplicarse.
- Precisión: de la desviación típica al modelo en el intervalo de trabajo. Repetibilidad y precisión intermedia, agrupamiento con prueba previa de equivalencia, medias de replicados y reparto de días, límite de cuantificación, y comparación de tres modelos de precisión del nitrato antes de elegir uno.
- Veracidad: la recuperación y la decisión de corregir. Estimación de la recuperación y de su incertidumbre con materiales de referencia o con adiciones, efecto del diseño de la adición, contraste con 100 % y costo numérico de corregir o de aumentar la incertidumbre.
- Combinación, expansión, informe y optimización: el caso del nitrato completo. Componentes que la validación no observó, combinación y expansión con k = 2 o con el t de Student, reparto de la varianza, días de análisis que exige el objetivo, cómo se informa el resultado y verificación con otro material.
- Sedimentos: heterogeneidad, recuperación variable y recuperación permitida. Arsénico total en sedimentos por generación de hidruros y absorción atómica: qué serie se excluye por heterogeneidad, si la recuperación se corrige, qué dominio se declara y el criterio de recuperación permitida.
- Caso integrador. Un caso hipotético que recorre el expediente completo en cinco etapas.
- Trabajo final. Expediente de incertidumbre de su propio método, corregido por el tutor con rúbrica.
Incluye
- Material de estudio autosuficiente: no hace falta tener la guía ni comprar norma alguna para cursar.
- Diez lecturas con tablas y figuras propias, y diez ejercicios de aplicación, cada uno con su resolución comentada en PDF para abrir después de resolverlo por cuenta propia.
- Cinco cuestionarios de diez preguntas. Se califica el primer intento y los siguientes quedan como práctica ilimitada; la corrección muestra la respuesta correcta y explica las cuatro opciones.
- Caso integrador y trabajo final de 40 puntos, corregido por el tutor con rúbrica en un plazo de cinco días hábiles.
- Consultas técnicas sobre los contenidos desarrollados.
- Certificado digital de 15 horas, según el cumplimiento de los criterios de aprobación.
La calificación final se compone de cinco cuestionarios de 12 puntos y un trabajo final de 40, sobre un total de 100. Se aprueba con 60 puntos y al menos 24 de 40 en el trabajo final.
A quién está dirigido
A analistas, responsables técnicos y gestores de calidad de laboratorios químicos que ya validaron, o al menos verificaron, un método y necesitan estimar su incertidumbre con esos datos, por lo general en el marco de ISO/IEC 17025. Se supone dominio de estadística básica. Cada lectura cierra con un recuadro para dos situaciones de partida: el laboratorio que conserva las series completas de su validación y el que parte de un método normalizado verificado con menos datos.
Cómo se relaciona con otros cursos del catálogo
Este curso es autosuficiente. Quien quiera el tratamiento general de la validación, previo a la estimación de la incertidumbre, lo encontrará en Interpretación de la Guía Eurachem para Validación de Métodos Analíticos.
Para el tratamiento en ensayos microbiológicos, véase Evaluación de la Incertidumbre de Medición en Métodos de Ensayos Microbiológicos (según ISO 29201:2012).
Fuentes. El curso se apoya en la guía Eurachem/CITAC sobre estimación de la incertidumbre de medida a partir de datos de validación y de control de calidad (MUPR 2026), con sus numerales citados. La terminología sigue el VIM (JCGM 200:2012) y los requisitos de gestión se citan por numeral de ISO/IEC 17025:2017, parafraseados.
Importante. El material es una obra de enseñanza propia y no reproduce la guía. Las series publicadas se identifican como tales, y los valores regulatorios del ejemplo del nitrato son los que la guía adopta para ilustrarlo: el valor vigente debe tomarse de la norma aplicable.
Alcance. Capacitación técnica. No habilita, no acredita, no certifica competencia profesional ni sustituye requisito regulatorio alguno. La estimación de la incertidumbre de un método es responsabilidad del laboratorio que lo ejecuta, y este curso provee los criterios para llevarla adelante, no una constancia de haberla realizado.
Tutor: Lic. Sergio G. Chesniuk
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