El artículo "Error analysis of measurement uncertainty: a snapshot literature review in field of medicine and health in China" analiza y compara estadísticamente los errores comunes en la evaluación de la incertidumbre de medición en el campo de la medicina y la salud en China. Utilizando la base de datos de la Infraestructura de Conocimientos Nacionales de China (CNKI), se seleccionaron artículos de revistas para el análisis, comparándolos con la Guía Eurachem/CITAC QUAM. Se identificaron siete errores comunes en la evaluación de la incertidumbre de medición, y se encontró que ninguno de los 30 artículos analizados estaba libre de errores, con una tasa total de error del 44 %. El estudio subraya la necesidad urgente de mejorar la evaluación de la incertidumbre de medición en el campo de la medicina y la salud y fortalecer la educación y la comunicación académica a través de la cooperación nacional e internacional.
Este artículo explora el concepto de cifras significativas en el contexto de mediciones científicas y técnicas, detallando su importancia en la evaluación de incertidumbre y en la correcta interpretación de datos experimentales. Se presentan reglas para la identificación de cifras significativas en diferentes tipos de números, la aplicación de notación científica para evitar ambigüedades, y métodos de redondeo adecuados para preservar la precisión en los cálculos. También se explican las normas de redondeo aplicadas a valores con incertidumbre. Finalmente, se incluyen fuentes bibliográficas recomendadas para profundizar en el tema.
