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Cómo seleccionar al laboratorio y a los métodos analíticos    

Cálculo de la Incertidumbre de Muestreo - Parte1 - Más información en www.metroquimica.net 

Dejamos a su disposición la grabación de nuestro consultorio virtual "Instalaciones para Ensayos Microbiológicos".   

En este vídeo te enseñamos como construir cartas de control empleando Excel. Necesitas te ayudemos? Contáctanos!!! info@metroquimica.net - www.metr...

Introducción a la Evaluación de la Incertidumbre en Métodos de Ensayo y Calibración (de acuerdo a ISO/IEC 17025:2017). Consultas: info@metroquimic...

Correspondiente al curso "Métodos Estadísticos para Programas de Ensayos de Aptitud mediante Comparaciones de Interlaboratorios (ISO 13528:2015)". ...

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Existe una tendencia creciente a obtener el resultado analítico a partir de cálculos numéricos derivados del modelo teórico de los fenómenos responsables de la formación de una señal analítica. Los procedimientos en los que los cálculos se basan únicamente en cantidades universales y constantes físicas fundamentales pueden denominarse métodos absolutos. Hay una serie de términos que se refieren a métodos que no necesitan calibración experimental directa, pero que no pueden denominarse absolutos. Este proyecto indica también ejemplos existentes en diversas técnicas analíticas, donde el término absoluto está más o menos justificado.

 

Referencia

Hulanicki, A.. (1995). Absolute methods in analytical chemistry (Technical Report). Pure and Applied Chemistry - PURE APPL CHEM. 67. 1905-1911. 10.1351/pac199567111905.

Remington: The Science and Practice of Pharmacy (Malinowski, p. 995) define la bioequivalencia como una indicación "de que un fármaco en dos o más formas farmacéuticas similares alcanza la circulación general a la misma velocidad relativa y en la misma extensión relativa".

Las pruebas estadísticas no paramétricas pueden ser útiles cuando se trata de muestras pequeñas o cuando no se puede cumplir o asumir el requisito de una población distribuida normalmente. Estas pruebas son simples de calcular, pero tradicionalmente son menos poderosas y el investigador necesita evaluar el riesgo de un error de Tipo II. 

Introducción En ciertos estudios clínicos, el investigador puede desear evaluar el progreso de los pacientes durante un cierto período de tiempo y ...