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El Viaje Estadístico de una Muestra: Los Números Detrás de la Fiabilidad del Laboratorio

La fiabilidad de un resultado de laboratorio y el cumplimiento con la norma ISO/IEC 17025 dependen directamente de una robusta aplicación de la estadística. Este artículo ofrece una guía detallada del viaje de una muestra, explicando paso a paso qué herramientas estadísticas —desde los gráficos de control en la recepción hasta el cálculo de incertidumbre en el informe— se aplican en cada fase. Una lectura esencial para jefes de laboratorio, técnicos y profesionales de la calidad que buscan fortalecer sus procesos.

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Este artículo explora cómo la estadística y, en particular, el Teorema de Bayes y la teoría del peso de la evidencia, juegan un papel vital en la toma de decisiones judiciales. Discutimos cómo estos métodos estadísticos pueden mejorar la interpretación y valoración de la evidencia, aumentando la justicia y la precisión de los fallos judiciales. También resaltamos la importancia de la ética y la colaboración entre los expertos en estadística y los profesionales del derecho para garantizar el uso adecuado de estas técnicas en el sistema de justicia.

En este texto se presenta una visión general de los recursos bibliográficos más relevantes y útiles para mejorar el conocimiento y habilidades en Química Analítica. Se mencionan diferentes tipos de publicaciones, como tratados, métodos oficiales de análisis, revistas seriadas, recopilaciones tabulares, libros de texto de analítica avanzada e instrumental y monografías, enfocadas en áreas especializadas de la química analítica. Además, se muestran algunos ejemplos de publicaciones representativas de diferentes métodos analíticos, como métodos gravimétricos y titulométricos, análisis orgánico, métodos espectrométricos, métodos electroanalíticos y separaciones analíticas.

R Project es una herramienta de software libre utilizada en estadística y análisis de datos. Fue desarrollado en el entorno académico, pero actualmente se usa ampliamente en la industria y en la investigación científica. Su integración con Excel, así como su capacidad de realizar análisis complejos y generar gráficos de alta calidad, lo convierten en una herramienta poderosa para la química analítica. Además, su capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y su gran cantidad de paquetes y bibliotecas disponibles hacen que R Project sea una opción popular para el análisis de datos en muchos campos científicos.

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Desde aquí podrá acceder a la clase sobre "De las herramientas para la implementación / Análisis básico" correspondientes a la Diplomatura "Aspectos Técnicos de la Calidad en el Laboratorio de Química Analítica (ISO/IEC 17025:2017)" y el curso 
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Cálculo de la Incertidumbre de Muestreo - Parte1 - Más información en www.metroquimica.net 

Las estadísticas pueden definirse simplemente como la adquisición de conocimiento a través del proceso de observación. Observamos información o dat...